请把下面这段话发给你的 WorkBuddy 或 Codex Agent，并把 PASTE_CUSTOMER_TOKEN_HERE 替换成你的私人 token。

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请帮我自动接入 DeepSellers KB。不要训练模型，只配置 MCP 工具。

我的私人 token 是：

PASTE_CUSTOMER_TOKEN_HERE

请你自动完成：

1. 下载 https://kb.deepsellers.com:8443/download/agent-pack.zip
2. 解压到当前用户自己的稳定安装目录，由你按操作系统自动选择：
   Windows 用 %USERPROFILE%\.deepsellers-kb\mcp-server；macOS/Linux 用 ~/.deepsellers-kb/mcp-server。
   如果客户端有专用持久目录，也可以使用；但不能使用临时下载目录，不能写死其他人的用户名路径。
3. 进入解压目录，直接运行自动安装脚本，不要手写 MCP JSON：
   先把本次进程环境变量 `ALLEN_KB_TOKEN` 设置为我的 token，再运行：
   python setup_mcp.py --client auto
   如果 `python` 不可用，就用当前 Agent 自己正在使用的 Python 绝对路径运行同一条命令。
4. 安装脚本会自动写入 WorkBuddy 或 Codex MCP 配置；token 必须放在 env 里，不要放进 args。
5. 把解压目录里的 `SYSTEM_PROMPT.txt` 作为 DeepSellers KB 的长期/项目使用规则写入或导入当前 Agent；如果客户端不支持持久指令，请明确告诉我需要手动加入。
6. 严禁把 command 写成 `python`、`{{WORKBUDDY_HOME}}/...`、`<Python绝对路径>` 这类占位符。
7. 不要覆盖已有 MCP 配置，只新增或更新 deepsellers-kb。
8. 不要在回复里显示完整 token。
9. 配置完成后告诉我：自测是否通过、写入了哪个文件、server 名称是什么、是否已导入 SYSTEM_PROMPT.txt、是否需要我重启 Agent。
10. 如果临时返回 429/503，使用包内 `remote_bridge.py` 的默认重试，不要自己循环刷接口；如果是 401/403 或每日额度用完，停止重试并提示我联系 DeepSellers。

重启后请用这个问题测试：如何优化亚马逊广告结构？

正常结果：你应该能看到 kb_context、kb_answer_check 和 kb_search；测试回答必须实际先调用 kb_context，再用草稿答案调用 kb_answer_check，只有 kb_answer_check 通过后才输出最终建议；自测应显示 context_quality.ok=true、relevance_pass=true、answer_quality_contract_ok=true、knowledge_map_entrypoint_ok=true、minimum_evidence_pass=true、source_diversity_pass=true、answer_check_ok=true、answer_check_citation_coverage_pass=true。
